令和４年11月23日（水・祝）、【STEAMフェス in KASAI】において「データ活用ワークショップ」が開催されました。

データ分析講座
データ分析講座

開催日時

  • 日にち：令和４年11月23日（水・祝）
  • 時　間：14:00～16:00
  • 場　所：アスティアかさい４階　図書館　展望読書コーナー　
  • 定　員：８名

ワークショップ内容

  • 利用言語：Python
  • 利用ツール：Deepnote

（内容）

  • 加西市立図書館の貸し出しデータ（過去５年分）をサンプルとしてデータを解析し、グラフ作成や機械学習を学ぶ。

参加者の感想

この講座を受講しようと思ったきっかけを教えてください。

  • 興味があったから
  • これからはデータ分析の分野は重要だと思ったから。
  • 大学時代、経営学でエクセルを使って経営分析をしていたので、興味があった。
  • 仕事でデータ活用したい。

講義はわかりやすかったですか？

データ分析講座
「講座はわかりやすかったですか？」という質問に対する回答

なぜそう感じたのか、率直な意見をお聞かせください。

  • コードの入力に必死で、意味を考えるまでいかなかった。
  • データ活用の目的をまず明確にもつ必要性が理解できた。
  • 専門的な言語も多く、難しかった。
  • Zoomの音声が聞き取りにくかった。勉強にはなりましたが、難しかった。
  • 中身が濃かったです。これをきっかけにじっくりと振り返りたいです。
  • ハイペースでついていくのに必死。図書館で使っている用語とコードがなかなか一致しない。
  • コードは分からなかったが、やろうとすることは分かったから。

今後も、データ解析について学ぼうと思いますか？

データ分析講座
「今後もデータ解析について学ぼうと思いますか？」という質問に対する回答

そう思った理由を教えてください。

  • データの分析はこれからの行政には必須だと思うから。
  • 大量のデータを扱うことが少ないため。
  • エクセルで表を使って分析するよりも、データを減らしたりできるため、使えるようになったら便利だと思ったから。
  • サジェスト機能を簡易に使えるのは魅力。
  • 活用する切り口は推論が必要であるが、マシンラーニングはひとつの示唆をくれるものになり得ると感じた。
  • 分析結果で思うデータが得られるのは楽しい。
  • 今日の講座を聞いて。

今後、どのような講座を期待しますか？

  • テーマごとに切り口として、どのような活用があるか、もっと深く知りたい。
  • もっと初級編。
  • いろいろなデータの解析で成功体験を積みたい。